NodeVideo 3D 跟踪调优：平均误差与阈值

3D 摄像机跟踪效果不满意时的排查清单：拍摄习惯、阈值与 3D 点微调、降低平均误差的三个方向。

跟踪解析完成后，平均误差是衡量质量的硬指标——数字越小，摄像机轨迹越可信。官方手册给了一套完整的排查顺序。

先从拍摄端解决

拍摄素材时尽量缓慢平稳地移动摄像机。剧烈甩动、快速横摇会让特征点匹配变难——这是大多数跟踪失败的总根源。

3D 点不准怎么办

解析完成的某些 3D 点可能并不准确，官方给出两个修正手段：

• 在视图底部降低【阈值】后重新选择 3D 点
• 手动微调 3D 位置

降低平均误差的三个方向

1. 调整【焦距】后重新解析
2. 【清除】数据，提高【帧率】后再重新解析
3. 重新截取视频片段后再解析

验收标准

调整后继续点【重新解析】，对比平均误差——变小则采用，变大则回退。跟踪质量达标后，文字与模型才能稳定"长"在场景里；进阶的图层管理见3D 渲染与摄像机系统。